Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает сквозную рекомендательную систему для VK Клипов: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Система помогает авторам быстрее расти на платформе, а пользователям показывает более релевантный контент. VK Клипы — российский сервис коротких вертикальных видео для зрителей и авторов контента.
задачи
Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций;
Строить пайплайны обработки больших объёмов данных;
Проводить эксперименты, проверять гипотезы и анализировать A/B-тесты;
Улучшать метрики;
Генерировать идеи по улучшению качества рекомендаций;
Участвовать в проектировании рекомендательных сервисов.
требования
Опыт в ML от трёх лет;
Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, YT;
Опыт работы с realtime-сервисами;
Будет плюсом опыт с рекомендательными и поисковыми системами, опыт проведения и анализа A/B-экспериментов, опыт работы с ООП-языками: Java, C++.
.svg)
