Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Т‑Банк создает и применяет AI-технологии для развития финансовой экосистемы: внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы, развивает диалоговые системы, компьютерное зрение, рекомендательные и речевые технологии, ML-антифрод и предиктивные решения.
задачи
Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты до команды;
Улучшать качество моделей в различных сценариях;
Ускорять работу моделей с помощью современных методов оптимизации и построения архитектуры;
Писать воспроизводимый код;
Оформлять эксперименты в воспроизводимые конвейеры, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы.
требования
Иметь опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (PyTorch, JAX/TensorFlow и других) и их применения в продакшене;
Разбираться в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения;
Знать Python;
Уметь декомпозировать задачи в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
Знать математику, прикладную статистику, алгоритмы и структуры данных;
Быть готовым изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного;
Знать Linux, Git, Bash и Docker.
условия
Работа в офисе или удалённо по договоренности;
Платформа обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд», курсы, тренинги, вебинары и базы знаний;
Поддержка менторов и наставников, помощь в карьерном развитии;
Полис ДМС со стоматологией и страховка от несчастных случаев;
Льготное страхование для близких;
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
Льготные тарифы на продукты Т‑Банка;
Частичная компенсация затрат на спорт;
Сервисы психологической, юридической и финансовой поддержки;
.svg)
