Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда внедряет AI в процессы банка совместно с коллегами из Казначейства и реализует полный жизненный цикл агента — от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.
задачи
Разрабатывать и выводить в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain и LangGraph;
Формировать и проверять гипотезы;
Интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами;
Разрабатывать бэкенд-логику и сервисы для агентских решений;
Взаимодействовать с заказчиками и смежными командами;
Поддерживать и развивать существующие решения, контролировать качество данных и результатов работы агентских решений.
требования
Опыт работы от 2 лет в направлении ML, AI или бэкенд-разработки;
Высшее образование в области математики, физики, прикладной математики и информатики, программной инженерии или математических методов в экономике;
Уверенное владение Python и опыт написания промышленного кода;
Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов;
Опыт разработки бэкенд-сервисов и работы с API;
Опыт работы с FastAPI, Flask или аналогичными фреймворками;
Опыт разработки AI-агентов или приложений на базе LLM, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов;
Опыт работы с RAG, включая пайплайны и векторные базы данных FAISS, Chroma или Qdrant;
Опыт работы с открытыми LLM, такими как GigaChat, Llama, Mistral и Qwen;
Понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга;
Будет плюсом опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения разных подходов, навыки работы с Git, Jira и Confluence, знание основных алгоритмов классического ML и основ глубокого обучения.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия, размер которой зависит от должности и системы премирования;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Скидка по ипотечному кредиту, равная трети ключевой ставки ЦБ;
Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
