Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает технологии автономного транспорта: решает задачу планирования движения, исследует генеративные модели для предсказания траекторий автомобиля и повышает безопасность и комфорт поездок в городе и на трассе.
задачи
Улучшать RL-модели;
Обучать трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля;
Проверять и внедрять современные подходы из научных статей об автономном вождении;
Экспериментировать с наградами и методами обучения;
Внедрять разработки в пайплайн движения автомобиля;
Наблюдать, как разработки повышают качество технологии.
требования
Опыт работы от 3 лет;
Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения DL-решений в продакшен;
Знание области DL и способность быстро разбираться в новых методах;
Владение Python и опыт работы с PyTorch;
Знание классических структур данных и алгоритмов;
Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки;
Умение читать статьи о ML и следить за развитием области;
Будет плюсом опыт внедрения методов обучения с подкреплением в продакшен, публикации в сборниках научных конференций высокого уровня, опыт работы с большими объёмами данных, участие в соревнованиях по ML или спортивному программированию, увлечённость автомобилями или автономными автомобилями.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемые больничные: 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги, стоматологию, чекапы и вакцинацию;
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
.svg)
