Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Яндекс Лавки создаёт алгоритмы логистики: планирует маршруты курьеров и рассчитывает интервал доставки. ML-модели прогнозируют время доставки и движение курьеров, работают на каждом заказе и проверяются в A/B-экспериментах.
задачи
Развивать прогнозирование времени доставки и определять обещанный клиенту интервал с учётом влияния на конверсию;
Построить модель прогноза спроса на ближайшие часы по историческим данным для каждого склада;
Оценивать ценность склада с учётом будущих заказов и пробовать подходы обучения с подкреплением для улучшения решений планировщика маршрутов.
требования
Иметь опыт работы с CatBoost или похожими библиотеками градиентного бустинга;
Уверенно владеть классическим машинным обучением: градиентным бустингом, работой с признаками и метриками качества;
Писать на Python;
Уметь читать код на C++;
Уметь доводить модели до промышленной эксплуатации и проверять их эффект с помощью A/B-экспериментов и метрик;
Будет плюсом опыт прогнозирования временных рядов или спроса, знакомство с логистикой, геоданными или маршрутизацией, интерес к обучению с подкреплением.
условия
Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию, ежегодные чекапы и помощь за рубежом;
30 Дней больничного в году оплачиваются по полной зарплате;
Страховка для детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости;
Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;