Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Рекламная система Яндекса работает на международном рынке и включает собственный рекламный стек, кандидатогенерацию, предсказатели и рекомендации. Команда развивает ML-пайплайн с помощью современных нейросетевых решений, используя рекламные признаки и пользовательскую историю.
задачи
Обучать ML-модели под разные задачи;
Улучшать прогнозаторы кликов, конверсий и ставок;
Работать с аукционами;
Обучать мультиязычные NLP-модели;
Адаптировать решения под особенности конкретных стран;
Строить end-to-end ML-пайплайны;
Собирать и готовить данные;
Работать с офлайн- и онлайн-метриками;
Оптимизировать инференс;
Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами;
Участвовать в инженерных и продуктовых решениях.
требования
Опыт от 3 лет;
Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов и доведения решений до продакшена;
Интерес к прикладным ML-исследованиям;
Практический опыт в NLP или RecSys.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца;
Оплачиваемый больничный до 30 дней в году;
Стоматология, ежегодные чекапы и вакцинация по ДМС;
Онлайн-консультации с психологами;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
ДМС для детей и супругов по системе 80/20;
Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
.svg)
