Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда операционных прогнозов занимается прогнозированием в ритейле: прогнозирует спрос, количество курьеров, золотые полки и смены, а также реализует другие проекты, напрямую влияющие на управление запасами и логистику.
задачи
Развивать и улучшать модели прогнозирования;
Собирать и обрабатывать данные;
Выполнять feature engineering;
Выдвигать и проверять гипотезы;
Оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам;
Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов;
Доводить решения до продакшна самостоятельно;
Писать промышленный код;
Создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами;
Общаться с заказчиками;
Формализовывать требования;
Предлагать и обосновывать новые подходы.
требования
Уверенно знать Python и стандартные библиотеки для Data Science;
Иметь опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами;
Понимать сезонность, интермиттентный спрос и иерархическую структуру данных;
Иметь опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме;
Владеть инженерными навыками сбора и обработки данных;
Уметь строить пайплайны;
Иметь опыт работы с базами данных и SQL;
Иметь опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами;
Иметь высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области;
Будет плюсом опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе, опыт работы с gRPC.
.svg)
