Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Яндекс Реклама — высокотехнологичная высоконагруженная система, которая помогает рекламодателям продвигать объявления, площадкам монетизироваться, а пользователям видеть релевантную рекламу. В рекламных технологиях используются нейронные сети, современные архитектуры и модели, работающие при огромном количестве запросов.
задачи
Исследовать архитектуры моделей и проверять факторы, влияющие на качество;
Оптимизировать модели для работы с большими объёмами данных;
Создавать ML-модели на полном цикле — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен;
Взаимодействовать с сервисами рекламы;
Писать код для работы в реальном времени;
Проводить фундаментальные исследования в области рекомендательных систем;
Проводить прикладные исследования для рекламного домена;
Внедрять модели в рекламные продукты.
требования
Отлично знать математику;
Понимать основные принципы ML;
Понимать принципы глубинного обучения и иметь опыт работы с ним;
Иметь опыт применения PyTorch или TensorFlow;
Интересоваться трендами рекомендательных систем и современными статьями и архитектурами;
Знать основные принципы и архитектуры рекомендательных систем;
Будет плюсом глубокое знание NLP и Deep Learning, опыт распределённого обучения нейросетей, экспертное знание C++.
условия
Опыт от 3 лет;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
.svg)
