Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда переосмысливает взаимодействие человека с банком и создает уникального цифрового интеллектуального компаньона в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог.
задачи
Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы;
Проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов;
Развивать AI pipeline агента;
Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях;
Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов.
требования
Опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований;
Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений;
Понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей;
Практический опыт работы с фреймворками ML/DS;
Глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений, Docker, Kubernetes;
Высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile;
Опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов;
Будет плюсом опыт внедрения LLM/RAG-решений в production, умение применять SDD на практике в реализуемых задачах, продвинутый SQL, навыки использования AI-инструментов для анализа, генерации и автоматизации, умение работать и выстраивать CI/CD, опыт проведения Нагрузочного тестирования написанных сервисов.
условия
Комфортный современный офис на м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
.svg)
