Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора — интервью с AI-рекрутером в Telegram, диалог займёт примерно 10 минут
Команда внедряет AI-агентов в бизнес-процессы. Java-разработчики создают прототипы и MVP агентов на Python с использованием AI-ассистентов, а Python-разработчик отвечает за надёжность, производительность и безопасность кода при выводе в продакшен.
задачи
Проверять Python-код, написанный Java-разработчиками, включая код, сгенерированный AI, и искать антипаттерны, узкие места и потенциальные ошибки;
Превращать прототипы в отказоустойчивые сервисы;
Добавлять обработку ошибок, повторные попытки, тайм-ауты, метрики и журналирование;
Объяснять Java-разработчикам специфику Python и помогать писать идиоматичный код;
Проектировать цепочки AI-агентов, работу с памятью, вызовами инструментов и векторными базами данных;
Самостоятельно писать ключевые, нагруженные и сложные компоненты системы.
требования
Отлично знать Python, включая управление памятью, сборку мусора, итераторы и генераторы;
Уметь писать чистый, поддерживаемый и идиоматичный код;
Иметь опыт работы с API языковых моделей, включая OpenAI, Anthropic и локальные модели;
Уметь создавать надёжные обвязки над API языковых моделей;
Иметь опыт работы с LlamaIndex или другими фреймворками, кроме LangChain;
Идеально знать Pydantic;
Понимать, как получать от языковой модели строгий JSON и корректно его проверять;
Уверенно работать с FastAPI;
Понимать, как упаковать агента в REST- или gRPC-сервис;
Иметь опыт работы с реляционными базами данных, включая PostgreSQL;
Иметь опыт работы с векторными базами данных, включая pgvector, Qdrant и Weaviate;
Иметь опыт написания тестов на pytest, включая моки для языковых моделей и внешних API;
Владеть Docker;
Иметь базовое понимание CI/CD;
Будет плюсом базовое чтение кода на Java или опыт перехода с Java на Python, опыт использования AutoGen, CrewAI или LangGraph, опыт оптимизации производительности, профилирования и применения многопоточности или многопроцессорности для тяжёлых задач.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Обучение для профессионального и карьерного развития;
Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
Страхование для семьи;
Программа ипотеки для сотрудников;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
