Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер разрабатывает мультиагентную платформу для анализа клиентского опыта и клиентских путей. Система на базе AI-агентов исследует поведение клиентов, анализирует конкурентов, находит отклонения, генерирует гипотезы и проверяет их влияние на бизнес-метрики.
задачи
Разрабатывать мультиагентную систему управления клиентским опытом;
Участвовать в исследовательских разработках для анализа клиентского опыта;
Развивать и поддерживать существующий функционал.
требования
От 5 лет коммерческой разработки на Python;
Опыт проектирования микросервисной архитектуры;
Глубокое понимание концепций Python;
Опыт оптимизации кода;
Организация и проведение code-review в команде;
Опыт оптимизации запросов к базам данных;
Понимание архитектурных различий SQL и NoSQL-баз;
Опыт проектирования баз данных;
Знание LLM, Tool calling и протоколов взаимодействия между агентами;
Будет плюсом опыт создания AI-агентов, выстраивания процесса разработки внутри команды и распределения задач в команде.
условия
Работа в офисе по адресу: Москва, станция метро «Кутузовская»;
Гибридный формат работы;
Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи;
Корпоративный университет Сбера и внутренняя образовательная платформа;