python разработчик корпоративного обучения

В RnD-лаборатории с помощью агентной разработки, LLM, coding agents и других AI-инструментов быстро проверяют продуктовые гипотезы и создают решения для корпоративного обучения и тестирования сотрудников.

• Быстро превращать продуктовые гипотезы в работающие технические решения;
• Проектировать архитектуру, API, интеграции и модели данных;
• Использовать агентную разработку на всех этапах работы: от постановки задачи и декомпозиции до написания, тестирования и проверки кода;
• Доводить перспективные прототипы до состояния, пригодного для пилотирования и дальнейшего развития.

• От 5 лет коммерческой разработки на Python;
• Уверенно знать Python 3.14, FastAPI, Pydantic v2, asyncio, Taskiq, Dishka, SQLAlchemy 2.0, Alembic, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, Langfuse, Grafana, Loki, Zabbix, Prometheus, Docker Compose, LLM, prompt engineering, LLM evals, pytest и Testcontainers;
• Иметь практический опыт агентной разработки: agent harness, spec-driven development, декомпозиция задач для агентов, контроль и проверка результатов;
• Иметь опыт разработки полностью с помощью code agent — Claude Code или аналогов, включая постановку задач агенту, управление контекстом, проверку и доработку результата;
• Понимать ограничения агентной разработки: ограничения контекста, нестабильность результата, ошибки агентов, необходимость тестирования и инженерного контроля;
• Быть готовым брать на себя нестандартные задачи, самостоятельно искать решения и быстро осваивать новые технологии;
• Уметь эффективно работать с неполными вводными, меняющимися гипотезами, задачами и приоритетами;
• Будет плюсом опыт работы в RnD и rapid prototyping, опыт создания продуктов для обучения, оценки, HR-Tech или ED-Tech, опыт прямого общения с бизнес-заказчиком.

• Офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11;
• Есть трансфер от м. 1905 года;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании.