Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
JS-48
Команда развивает централизованную MLOps-инфраструктуру банка: среду разработки моделей, пайплайны обучения и инференса, среду исполнения, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование и решения RAG/LLMOps.
задачи
Создавать новое направление потоковой обработки данных для ML-моделей;
Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
Общаться с заказчиками, выяснять потребности и адаптировать решения под них;
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
Поддерживать и улучшать используемые сервисы и компоненты;
Масштабировать разрабатываемые системы.
требования
Опыт работы с Python от 3 лет, включая FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy и AsyncIO;
Опыт работы с Docker и Kubernetes;
Понимание принципов, паттернов и подходов к проектированию систем, включая микросервисные архитектуры;
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность и инициативность в предложении технических решений;
Полное погружение в кодовую базу проекта и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и пользователям;
Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу;
.svg)
