16 сен

python разработчик розничного кредитования

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 320 988 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Сбер запускает стратегический проект на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. Команда разрабатывает интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования.

задачи

  • Проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов;
  • Выстраивать сложные цепочки рассуждений для LLM, включая динамический выбор навыков, валидацию полноты ответов и обработку ошибок;
  • Создавать и поддерживать готовые к промышленной эксплуатации микросервисы на Python;
  • Реализовывать интеграции с внешними API, банковскими системами, SQL- и NoSQL-базами данных, брокерами сообщений и векторными хранилищами;
  • Применять техники промпт-инжиниринга Zero-shot, Few-shot и Chain-of-Thought;
  • Разрабатывать и оптимизировать системы Retrieval-Augmented Generation для работы с корпоративными базами знаний;
  • Профилировать производительность кода по времени и памяти;
  • Выявлять и устранять узкие места;
  • Внедрять метрики для мониторинга работы агентов: latency, success rate и cost per interaction;
  • Обеспечивать стабильность сервисов при высокой нагрузке;
  • Участвовать в код-ревью;
  • Менторить младших коллег;
  • Писать модульные и интеграционные тесты;
  • Внедрять практики CI/CD;
  • Автоматизировать развёртывание с помощью IaC.

требования

  • Глубоко знать Python 3.8+;
  • Владеть асинхронным программированием с asyncio и aiohttp;
  • Иметь опыт работы с FastAPI;
  • Понимать принципы SOLID, DDD и паттерны проектирования;
  • Иметь опыт проектирования распределённых систем;
  • Владеть SQL на продвинутом уровне, включая оконные функции и CTE;
  • Иметь опыт работы с PostgreSQL;
  • Понимать принципы работы NoSQL-хранилищ и векторных баз данных;
  • Глубоко понимать устройство LLM, токенизацию и контекстные окна;
  • Иметь опыт работы с LangChain API или аналогами;
  • Уверенно владеть Git и GitFlow;
  • Владеть Docker;
  • Иметь опыт профилирования и отладки Python-приложений;
  • Владеть генеративными AI-моделями;
  • Владеть инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации;
  • Уметь писать автотесты с pytest;
  • Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

условия

  • Гибридный формат работы;
  • Годовой бонус;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Расширенный ДМС с первого дня;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративный университет Сбера;
  • Внутренняя образовательная платформа;
  • Участие в IT-конференциях;
  • Льготная ипотека в Сбере;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Подписка СберПрайм+.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.