Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер запускает стратегический проект на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. Команда разрабатывает интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования.
задачи
Проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов;
Выстраивать сложные цепочки рассуждений для LLM, включая динамический выбор навыков, валидацию полноты ответов и обработку ошибок;
Создавать и поддерживать готовые к промышленной эксплуатации микросервисы на Python;
Реализовывать интеграции с внешними API, банковскими системами, SQL- и NoSQL-базами данных, брокерами сообщений и векторными хранилищами;
Применять техники промпт-инжиниринга Zero-shot, Few-shot и Chain-of-Thought;
Разрабатывать и оптимизировать системы Retrieval-Augmented Generation для работы с корпоративными базами знаний;
Профилировать производительность кода по времени и памяти;
Выявлять и устранять узкие места;
Внедрять метрики для мониторинга работы агентов: latency, success rate и cost per interaction;
Обеспечивать стабильность сервисов при высокой нагрузке;
Участвовать в код-ревью;
Менторить младших коллег;
Писать модульные и интеграционные тесты;
Внедрять практики CI/CD;
Автоматизировать развёртывание с помощью IaC.
требования
Глубоко знать Python 3.8+;
Владеть асинхронным программированием с asyncio и aiohttp;
Иметь опыт работы с FastAPI;
Понимать принципы SOLID, DDD и паттерны проектирования;
Иметь опыт проектирования распределённых систем;
Владеть SQL на продвинутом уровне, включая оконные функции и CTE;
Иметь опыт работы с PostgreSQL;
Понимать принципы работы NoSQL-хранилищ и векторных баз данных;
Глубоко понимать устройство LLM, токенизацию и контекстные окна;
Иметь опыт работы с LangChain API или аналогами;
Уверенно владеть Git и GitFlow;
Владеть Docker;
Иметь опыт профилирования и отладки Python-приложений;
Владеть генеративными AI-моделями;
Владеть инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации;
Уметь писать автотесты с pytest;
Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.