Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
2ГИС строит корпоративную дата-платформу нового поколения, объединяющую сбор, хранение, трансформацию и потребление данных в единый стандартизированный путь. Платформа включает слои silver и gold, витрины, семантический слой и инструменты потребления, чтобы аналитики могли быстро и безопасно собирать и публиковать витрины без постоянного участия дата-инженеров.
задачи
Участвовать в разработке ядра платформы и решении самых сложных задач команды;
Участвовать в проектировании архитектуры SMT и единого пути от ingestion до потребления;
Нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь и участвовать в перформанс-ревью;
Выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA;
Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений;
Участвовать в миграции существующих процессов на платформу;
Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов и SLA на доставку данных;
Отвечать за стабильность и производительность платформы;
Формировать техническое видение и переводить бизнес-запросы в инженерные решения;
Внедрять AI-инструменты там, где они ускоряют команду.
требования
Сильный инженерный опыт формального или фактического руководства командой;
Знание дата-инфраструктуры: ETL/ELT, DWH, Data Lake, модели данных, витрины и семантический слой;
Хорошее владение Python или Go и SQL;
Знакомство с Airflow, CI/CD, Docker и Kubernetes;
Понимание распределённых систем, работы Spark под нагрузкой и обработки данных в объектном хранилище;
Продуктовое мышление и умение оценивать внутренний инструмент с точки зрения пользователя;
Умение управлять кросс-функциональной командой и делегировать;
Умение принимать решения в условиях неопределённости и объяснять их;
Умение разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности;
Будет плюсом опыт создания self-service-инструментов для аналитиков или внутренних платформ, работа с открытыми табличными форматами, опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций, опыт со StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов, практический опыт с Data Quality, Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog, опыт работы с высоконагруженной Kafka, опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.
.svg)
