Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка развивает единую MLOps-экосистему банка: среды разработки и исполнения моделей, пайплайны обучения, инференса и доставки, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLMOps и систему обработки документов с помощью ИИ.
задачи
Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
требования
Иметь от 2 лет опыта конфигурирования и оптимизации BigData-решений;
Иметь от 3 лет опыта в DevOps и работать с Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI и Python;
Иметь опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK;
Самостоятельно доводить задачи до результата, предлагать рефакторинг и быть готовым помогать коллегам и пользователям;
Будет плюсом опыт администрирования Kubernetes и MLOps-решений, умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу.
.svg)
