администратор баз данных MLOps-инфраструктуры
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
334 418 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает централизованную MLOps-инфраструктуру и смежные проекты банка.
задачи
- Оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store;
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты: Big Data, стриминг, базы и сервисы в Kubernetes;
- Создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML-контура: data engineer’ов, DS и аналитиков;
- Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей: train/inference, доставку и мониторинг.
требования
- Опыт тонкой настройки баз данных, особенно Cassandra и/или Scylla;
- Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений: Spark, Hadoop, Kafka и других;
- Опыт интеграции Kubernetes с Spark и Airflow;
- Практический опыт работы со Spark, Kafka и ELK в продакшене;
- Опыт работы с высоконагруженными и распределёнными базами данных или хранилищами;
- Уверенное знание Python для автоматизации, написания скриптов и работы с инфраструктурой.
условия
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- Гибкое начало рабочего дня;
- ДМС со стоматологией;
- Психологическая поддержка;
- Оплата обучения;
- Корпоративный университет;
- Обучение в Usetech English Club;
- Специальные предложения от партнёров.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты
статьи для DevOps-инженеров