devops engineer AI-платформы

Команда внедряет AI-платформу у заказчиков, включая развёртывание продукта в закрытых контурах без доступа к интернету.

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes в production;
• Самостоятельно разворачивать кластеры с нуля с помощью Kubespray;
• Подготавливать пакеты, образы и зависимости для автономного развёртывания;
• Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm;
• Отлаживать и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения;
• Диагностировать и устранять проблемы Kubernetes, Helm и Linux;
• Внедрять решения у заказчиков;
• Доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта;
• Работать с базами данных и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats и NACK;
• Работать с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin;
• Настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit.

• Опыт работы от 4–5 лет;
• Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах;
• Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production;
• Уверенное владение Kubespray, самостоятельное развёртывание кластера с нуля и понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия;
• Опыт работы в закрытых контурах без доступа к интернету;
• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker и Container Registry;
• Умение самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта;
• Опыт работы с различными базами данных и сервисами в Kubernetes;
• Опыт работы с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin;
• Умение настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit;
• Будет плюсом работа с Openstack.

• Проект продолжительностью от 6 месяцев;
• Ориентировочно 60% работы удалённо и 40% на площадке заказчиков в Москве.