Главный инженер MLOps для ML-инфраструктуры

Команда развивает ML-инфраструктуру для вывода ML- и LLM-решений в production, включая inference-сервисы, мониторинг и инструменты эксплуатации.

• Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, inference-сервисы, прикладные сервисы и необходимые инфраструктурные компоненты;
• Проектировать, настраивать и оптимизировать инфраструктуру для ML/LLM inference, обеспечивать масштабирование, отказоустойчивость и эффективное использование вычислительных ресурсов;
• Автоматизировать развёртывание ML-сервисов и моделей с использованием Helm, ArgoCD и CI/CD, развивать GitOps-подходы;
• Управлять инфраструктурой и облачными ресурсами через Terraform, разрабатывать и поддерживать Terraform-модули;
• Развивать мониторинг и observability ML-систем: метрики, логирование, алертинг, контроль доступности и производительности inference-сервисов;
• Улучшать совместно с ML- и бэкенд-разработчиками процесс вывода решений из эксперимента в production и инструменты для разработки, тестирования и эксплуатации ML-систем.

• Опыт от 3 лет в DevOps, MLOps или ML-разработке;
• Владение Kubernetes и облачными технологиями;
• Навыки работы с Helm и ArgoCD;
• Навыки написания Terraform-модулей;
• Практический опыт работы с мониторингом, логированием и ML-инференс-серверами.

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентоспособная заработная плата обсуждается индивидуально;
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
• Техника для работы;
• График 5/2;
• Работа в Москве, Краснодаре или удалённо из других городов РФ;
• Оплата обучения на курсах и участия в конференциях;
• Возможность участвовать в митапах и хакатонах;
• Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности;
• Корпоративная библиотека курсов;
• Реферальная программа.