Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
GigaCode — десктопное AI-приложение для аналитиков, QA, менеджеров продукта и проекта, а также других специалистов, участвующих в разработке программного обеспечения.
задачи
Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop;
Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность;
Формировать и приоритизировать дорожную карту продукта;
Проектировать ролевые сценарии и рабочие пространства для системных и бизнес-аналитиков, QA, владельцев продукта, менеджеров проекта и продукта;
Развивать агентские сценарии, включая Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей;
Работать с UX/UI-командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей;
Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику;
Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей;
Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками;
Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата.
требования
Опыт работы менеджером продукта или владельцем продукта с цифровыми продуктами;
Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы;
Сильное продуктовое мышление и способность отличать реальную пользовательскую ценность от интересной технологии;
Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт;
Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки;
Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных;
Способность работать в условиях высокой неопределённости и самостоятельно формировать направление развития продукта;
Технический бэкграунд в разработке или системной аналитике;
Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex и Claude;
Будет плюсом опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов, понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов, опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами, понимание процессов разработки программного обеспечения и ролей внутри PDLC, опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов.
условия
Возможность выбрать офисный или гибридный график;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
