Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Т-Банк развивает AI-агента для клиентского сервиса, который повышает качество обслуживания и снижает операционные затраты. Агент работает во внутренних системах по принципу «человек в контуре»: автоматически выполняет действия при высокой уверенности, а в сложных случаях подключает оператора. Решение уже запущено в продакшене и автоматизирует часть операций в реальных диалогах. Продуктовая команда полного цикла занимается исследованиями, обучением собственных моделей, бэкенд- и фронтенд-разработкой, релизами и A/B-тестированием.
задачи
Формировать продуктовое видение и план развития ключевого продукта, объединяя бизнес-цели, пользовательские данные и возможности ML в единую стратегию;
Руководить командой продактов: нанимать, развивать, давать обратную связь, распределять зоны ответственности и обеспечивать достижение целей по направлениям;
Определять приоритеты на уровне всего продукта и распределять ресурсы между направлениями;
Выстраивать продуктовые процессы и стандарты качества: подходы к формулированию гипотез, выбору метрик, принятию решений и синхронизации с ML и аналитикой;
Взаимодействовать с руководством, контакт-центром и смежными командами: защищать стратегию, презентовать результаты и устранять блокирующие факторы;
Участвовать в ключевых решениях по ML-части продукта: определять требования к данным, подходы к разметке, целевые метрики и уровень автоматизации;
Отвечать за достижение ключевых продуктовых метрик: автоматизацию, качество работы агента и бизнес-эффект.
требования
Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет в ML/AI-продуктах или в технически сложных продуктах с готовностью быстро погрузиться в ML;
Опыт формирования продуктовой стратегии, приоритизации и развития продукта с измеримым ростом использования и влиянием на бизнес-метрики;
Опыт найма, развития и менторинга продактов, а также выстраивания продуктовых процессов;
Системное мышление и умение видеть связь между UX, данными, ML и бизнес-результатом;
Понимание основ ML и LLM-продуктов: обучения с учителем, метрик качества моделей, работы с данными и принципов работы LLM и агентов;
Понимание принципов хорошего UX и способность направлять продуктовые и дизайн-решения;
Умение выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами и доносить решения до разных аудиторий;
Будет плюсом опыт работы с контакт-центрами, сервисными подразделениями или корпоративными инструментами эффективности, опыт запуска или развития продуктов с нуля в быстрорастущей среде, опыт работы с ML/AI-продуктами, включая дообучение моделей, проектирование ML-пайплайнов и выбор метрик качества, уверенное владение SQL, самостоятельная работа с аналитикой данных, понимание статистики и A/B-тестирования на уровне проектирования экспериментов.
условия
Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Курсы по мягким и профессиональным навыкам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров;
.svg)
