менеджер продукта ценности данных

В банке планируется создать систему оценки ценности данных и развивать внутреннюю биржу данных. Роль охватывает управление данными, продуктовый менеджмент, бизнес-аналитику, эксперименты, DWH, ML/AI и B2C-бизнес.

• Построить систему управления ценностью данных и разработать методологию оценки эффекта data-продуктов;
• Внедрить практики A/B-тестирования, value tracking и продуктовые метрики;
• Отвечать на вопрос о ценности данных для банка, клиентов и бизнес-процессов;
• Выстроить внутреннюю биржу данных, где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты;
• Управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO;
• Формировать видение и дорожную карту продукта или направления;
• Собирать и приоритизировать требования бизнеса к данным;
• Определять MVP и формировать бэклог команды;
• Запускать новые процессы и продукты в крупной организации;
• Отслеживать adoption и usage, собирать обратную связь и анализировать продуктовые метрики;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить их потребности в требования к данным;
• Координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов;
• Выстраивать методологию измерения ценности, включая A/B-тесты и контрольные группы, и объяснять её бизнесу.

• Не менее 5 лет опыта в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance;
• Навыки оценки бизнес-эффекта аналитических решений и моделей;
• Практический опыт проведения A/B-тестов;
• Опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов;
• Сильные коммуникативные навыки для работы с бизнесом и IT;
• Знание принципов построения хранилищ данных и жизненного цикла данных;
• Знание методов измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference;
• Знание основ продуктового менеджмента: vision, roadmap, MVP;
• Понимание банковских продуктов, включая кредиты и карты, и B2C-маркетинга;
• Знание сценариев применения ML/AI, включая скоринг и рекомендации, и основ MLOps;
• Системное мышление, предпринимательский подход, ориентация на результат и умение объяснять сложные концепции простым языком;
• Использование нейросетей в работе;
• Опыт запуска Data Marketplace или каталогов данных.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Обучение для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготная ставка по ипотеке: 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.