Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
VK Видео — крупнейший российский видеосервис, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Сервис развивает видеопросмотр, внедряет новые технологии и стремится стать видеосервисом № 1 в России.
задачи
Взять полную продуктовую ответственность за опыт просмотра видео и клипов на вебе и мобильном вебе: сформировать видение, стратегию и дорожную карту направления, определить ключевые точки роста и вести команду к измеримому результату;
Развивать пользовательский путь от первого содержательного просмотра до продолжения сессии и возвращения к контенту;
Улучшать страницу просмотра и плеер, карточки видео и автора, подписки и другие базовые сценарии;
Запускать новые сценарии: личную библиотеку, совместный просмотр и обсуждение с друзьями;
Отвечать за конверсию в содержательный просмотр, глубину сессии, количество просмотренных видео и возвращаемость пользователей;
Декомпозировать изменения в метриках, находить их причины и определять наиболее сильные рычаги роста;
Развивать UX и рекомендации как единую продуктовую систему;
Формулировать вместе с командой рекомендаций гипотезы о пользовательских сигналах, ранжировании и интерфейсе;
Проводить эксперименты и определять причины полученного эффекта.
требования
Сильный опыт работы со сложным UX или массовыми B2C-продуктами, где пользовательский опыт был одним из главных рычагов роста;
Умение находить причины изменений метрик, сочетать продуктовую аналитику, A/B-эксперименты и качественные исследования;
Понимание принципов работы рекомендательных систем: роли пользовательских сигналов, ранжирования и обратной связи, а также влияния интерфейса на качество рекомендаций;
Способность сформировать продуктовую стратегию, аргументировать приоритеты и вести к результату кросс-функциональную команду;
Внимательность к деталям пользовательского опыта и умение отделять действительно важное от косметических улучшений;
Умение понимать пользовательские задачи, которые решают решения конкурентов, и находить способы решить их лучше;
Будет плюсом практический опыт развития рекомендательных или других ML-продуктов.
.svg)
