Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ОТП Банк — один из лидеров рынка потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов, объединённых в 12 трайбов и более 70 команд. Команда улучшает банковские сервисы для 2 млн клиентов, применяет AI для разработки и продвижения продуктов, совершенствует процессы кредитования и инвестирует в новые технологии.
задачи
Отвечать за продажи кредита наличными в физических каналах: дополнительных офисах и контакт-центре;
Управлять жизненным циклом продукта от начала до конца;
Отвечать за рост портфеля и прибыльность продукта;
Находить и запускать новые источники роста;
Повышать конверсию на всех этапах кредитной воронки;
Улучшать клиентский опыт и CSI;
Управлять ключевыми продуктовыми и финансовыми метриками;
Готовить бизнес-кейсы и рассчитывать эффективность инициатив;
Ставить задачи и приоритизировать бэклог для IT-команд и команд разработки;
Координировать работу команд по рискам, аналитике, маркетингу, финансам и комплаенсу;
Совместно с командой по рискам оптимизировать стратегию соотношения риска и доходности;
Глубоко понимать рынок розничного кредитования: кредиты наличными, рефинансирование, предварительно одобренные предложения, перекрёстные продажи и цифровые каналы продаж;
Иметь опыт управления кредитным продуктом от идеи и расчёта экономики до запуска, масштабирования и оптимизации;
Иметь опыт управления бэклогом и поставкой продукта по Agile, Scrum или Kanban;
Иметь опыт запуска кредитных продуктов или функций с измеримым бизнес-эффектом;
Иметь опыт оптимизации клиентского пути и управления воронкой продаж;
Уметь управлять удельной экономикой и финансовым результатом продукта, включая NPV и P&L;
Понимать управление кредитным риском: PD/LGD/EAD и лимитную политику;
Знать регуляторные требования к кредитам наличными;
Обладать сильными аналитическими навыками и уверенно работать в Excel;
Уметь готовить и представлять бизнес-кейсы топ-менеджменту;
Будет плюсом практический опыт A/B-тестирования и подхода на основе данных, понимание CRM, персонализации и механизмов предложений на основе ML.