Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Аудитория Алисы AI превышает 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы фич, включая LLM-агентов и генерацию видео, используется крупный парк GPU, эффективность которого является стратегическим приоритетом.
задачи
Связывать метрики утилизации с экономикой;
Считать стоимость запроса и генерации;
Анализировать паттерны потребления;
Разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента;
Писать скрипты на Python и SQL для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест;
Строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом роста трафика и запуска новых фич;
Автоматизировать процессы финансового прогнозирования;
Выстраивать процесс приоритизации выдачи видеокарт совместно с командой инфраструктуры Яндекса;
Консультировать продуктовые команды по выбору платформ и моделей видеокарт;
Управлять кросс-командными проектами оптимизации.
требования
Опыт работы от 5 лет;
Опыт работы с большими объёмами данных;
Знание SQL;
Умение находить паттерны и строить финансовые модели, архитектуру систем или прогнозы нагрузки;
Опыт выстраивания процессов и преобразования хаоса или устаревших систем в работающую предсказуемую систему;
Ориентация на результат и самостоятельное решение проблем;
Будет плюсом владение Python.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемый больничный до 30 дней в году;
ДМС с чекапами, вакцинацией, стоматологией, коррекцией зрения и экстренной помощью за рубежом;
Онлайн-консультации психологов и психотерапия в некоторых офисах;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
.svg)
