Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Mail — крупнейший в России сервис, объединяющий Почту, Облако, Покупки, Документы, Календарь и Заметки. Сервисы построены на базе технологий искусственного интеллекта, высокого уровня защиты данных, гибкости и персонализации.
задачи
Анализировать каналы привлечения Облака и Почты Mail, включая установки приложения;
Оценивать эффективность рекламных кампаний и искать точки роста ROI;
Автоматизировать маркетинговую атрибуцию для оценки влияния каналов на подписную выручку и другие целевые действия;
Анализировать воронку от показов коммуникации и рекламы до удержания пользователя;
Выявлять узкие места и формировать гипотезы по их устранению;
Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты лендингов, промо-офферов и рекламных креативов;
Контролировать корректность методологии и валидировать результаты экспериментов;
Создавать дашборды, проводить когортный анализ, выполнять драйверные декомпозиции и моделировать окупаемость трафика;
Развивать внутренние аналитические инструменты и процессы;
Автоматизировать рутинные задачи подготовки данных;
Повышать скорость и качество аналитической поддержки маркетинговой команды.
требования
Уверенно владеть SQL и иметь опыт работы с большими объёмами данных;
Иметь практический опыт проведения A/B-тестов;
Понимать статистические критерии, расчёт размера выборки и ошибки первого и второго рода;
Владеть теорией вероятностей;
Свободно владеть маркетинговыми и продуктовыми метриками CAC, ROAS, ROMI, LTV, ARPU, Retention и Conversion Rate;
Уметь строить аналитические выводы на основе маркетинговых и продуктовых метрик;
Понимать принципы построения моделей атрибуции и сквозной аналитики;
Владеть Python, Pandas, NumPy и библиотеками визуализации Matplotlib, Plotly, Seaborn;
Иметь опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах;
Будет плюсом опыт работы с YTSaurus (YQL) и ClickHouse, знание DataLens и Superset или аналогов.
.svg)
