Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Команда Evolution Foundation Models развивает и поддерживает высоконагруженный сервис Cloud.ru Evolution: доступ к готовым LLM и смежным AI-моделям по API — без собственной GPU-инфраструктуры и DevOps у клиента. Оплата за токены, данные в защищенном контуре в РФ.
Сейчас мы ищем Fullstack QA Engineer, который умеет писать стабильные авто-тесты, встраивать их в пайплайн, а также принимать участие в формировании и реализации стратегии покрытия и внедрения quality gates.
Подробнее о продукте: https://cloud.ru/products/evolution-foundation-models
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать тестовую стратегию платформы: что закрываем unit/component/integration/contract, что оставляем на E2E и load.
Писать и развивать автотесты на Python (pytest) и/или Go для сервисов Foundation Models.
Cледить за стабильностью прогонов и участвовать в quality gates.
Работать с k8s-стендами: разбирать логи, помогать с регрессией перед выкаткой.
Помогать настраивать и использовать уже имеющиеся сервисные и продуктовые метрики в своей работе.
Взаимодействовать с разработкой: обсуждать реализацию, поведение в edge-кейсах и приоритизировать тестовое покрытие в зависимости от критичности функционала.
требования
Опыт автоматизации тестирования от трех лет.
Опыт написания тестов на
Python
или Go.
Понимание архитектуры распределённых систем и API (REST; плюсом gRPC).
Понимание, как работают Kubernetes, Redis, очереди/брокеры (желательно Kafka) и реляционные БД.
Опыт написания и отладки тестов в CI/CD пайплайне.
Умение действовать самостоятельно: находить пробелы в покрытии, предлагать оптимальные тестовые решения и доводить ручные тесты до автоматизации.
Будет плюсом:
Опыт тестирования высоконагруженных API, streaming/SSE или совместимости с внешними SDK/контрактами (OpenAI, Anthropic и аналоги).
Опыт тестирования биллинга, квот, exactly-once/at-least-once сценариев или асинхронных пайплайнов.
Опыт работы с LLM-инференсом, vLLM или AI-платформами.
Опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust или аналоги).
Опыт настройки метрик и алертов в Prometheus + Grafana.
условия
Комфортная среда
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Компенсация спорта;
Штатный терапевт и психолог;
Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день;
Классный офис в Москве;
Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным.
Место, где ты растешь
Индивидуальный план развития и обучение за счет компании;
Возможность вертикального и горизонтального роста;
Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи.
Крутая команда
Профессиональные сообщества и клубы по интересам;
Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей.
Еще у нас
Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.
ЕЩЁ У НАС:
Продукт на стыке production и AI-инфраструктуры: им пользуются как внешние клиенты, так и внутренние - соседние команды, использующие наш сервис для своих агентов, RAG и всего остального.
Много автоматизации - от component/integration до E2E и нагрузочных тестов.
Возможность влиять на процессы тестирования и привносить свои изменения.
Команда, которая разбирается в Envoy/ext\_proc, Kubernetes, LLM-инференсе и биллинге.
Доступ к реальному каталогу моделей, стендам и R&D/production-стеку Cloud.ru.
Работа рядом с сильными backend-, platform-, DevOps- и QA-инженерами.