QA тестировщик (manual)

Кластер данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» строит полностью автоматизированные процессы, в которых работают данные, алгоритмы и агенты.

• Выявлять точки роста до релиза;
• Тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka;
• Проверять влияние увеличенного объёма данных на семафоры, лимиты соединений и использование памяти;
• Фиксировать метрики и строить базовые показатели для сравнения релизов;
• Обеспечивать покрытие интеграционными тестами, включая негативные сценарии;
• Настраивать моки и стенды, чтобы не зависеть от их изменений;
• Проверять логику повторных попыток, резервные механизмы и тайм-ауты;
• Работать с REST и инструментами тестирования API;
• Проверять сценарии в интерфейсе системы;
• Поддерживать и расширять тестовое покрытие;
• Автоматизировать рутинные проверки;
• Контролировать состояние стенда;
• Проверять ответы GigaChat, промпты, семплинг и семафоры;
• Проверять дедупликацию и классификацию на реальных данных;
• Тестировать граничные случаи;
• Проверять reasoning store и другие функции машинного обучения;
• Проверять корректность данных до и после миграций Liquibase;
• Тестировать корректность и производительность запросов к базам данных;
• Проверять обработку ИНН и дубликатов записей;
• Анализировать логи;
• Документировать шаги проверки каждого релиза.

• Опыт тестирования приложений на Python или Java с pytest, unittest или JUnit;
• Понимание асинхронного кода, включая asyncio и aiohttp;
• Опыт написания интеграционных тестов; нагрузочные тесты желательны;
• Понимание принципов работы очередей сообщений, в частности Kafka;
• Опыт работы с SQL-базами и понимание тестирования конвейеров данных;
• Умение работать с REST API, понимание кодов состояния, логики повторных попыток и тайм-аутов;
• Умение читать логи и работать с системами логирования;
• Опыт создания автотестов с Cucumber, Java или JUnit;
• Умение использовать инструменты искусственного интеллекта для создания и запуска тестов;
• Будет плюсом опыт работы с LLM и ML-системами, настройка CI/CD и запуск тестов в конвейере, написание кода на Python и реализация сервисов, знание Docker и Kubernetes, понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.

• График 9:00–18:00;
• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты;
• Более 400 курсов от СберУниверситета;
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия;
• Льготная ипотека с пониженным процентом;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Бонусы за рекомендации знакомых.