Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Selectel строит экосистему решений для искусственного интеллекта и машинного обучения: GPU-инфраструктуру, MLOps-инструменты, а также сервисы для инференса и обучения моделей.
задачи
Координировать работу внутренних команд, специалистов и партнеров на проектах, вести реестр кейсов и проводить ретроспективы;
Анализировать рынок AI/ML, изучать тренды и кейсы, участвовать в планировании выручки и формировании требований к продуктовому портфелю;
Проводить дискавери enterprise-клиентов, выявлять AI-боли и формировать целевые предложения под задачи бизнеса;
Консультировать менеджеров по продажам в отработке AI-запросов их клиентов и помогать в подготовке материалов для защит проектов;
Исполнять план по выручке AI-решений, привлекать новых enterprise-клиентов и развивать существующий портфель;
Развивать партнерское направление: искать решения для закрытия «гэпов», формировать совместные офферы и контролировать партнерские активности;
Представлять Selectel на рынке AI/ML, готовить презентации для C-level, выступать на конференциях и профильных мероприятиях.
требования
Понимание рынка AI/ML, трендов, типовых клиентских запросов и экосистемы решений;
Умение проводить дискавери, выявлять боли клиента и формировать конкретное целевое предложение;
Отличные навыки презентации и ведения переговоров с C-level и техническими специалистами;
Свободное владение профильной терминологией ML для понимания ML-инженеров и обсуждения бизнес-процессов вокруг ML-моделей;
Способность собирать решения под отраслевые задачи бизнеса из инструментов Selectel и партнеров;
Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов и защитой проектов у клиента;
Проактивность, ориентация на результат и умение координировать внутренние ресурсы и внешних партнеров в рамках сделки;
Будет плюсом опыт пресейлов AI/ML-решений, GPU-инфраструктуры или связанных облачных сервисов, знание продуктовой линейки Selectel, опыт публичных выступлений, техническое образование или взаимодействие с ML-инженерами и Data Science-командами, опыт работы с партнерскими программами и формирования совместных офферов.
условия
ДМС, стоматология и офисный врач с первого дня работы;
Ежемесячная надбавка за некурение;
Компенсация психологических консультаций;
Компенсация 50% абонемента в фитнес-клуб и спортивный зал в офисе;
Образовательные мероприятия, внутренняя база знаний и курсов;
Компенсация обучения английскому от 50% до 100%;
Еженедельные бесплатные разговорные клубы с носителями;
Возможность участия в конференциях по всему миру;
Онлайн-библиотека Alpina Digital;
Условия со знаком «*» доступны только для питерского офиса.
.svg)
