Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
VK разрабатывает крупнейший мессенджер в России, который соединяет людей, сервисы и компании. MAX — цифровая платформа с мессенджером, мини-приложениями, нейропомощником, платёжным сервисом и конструктором чат-ботов.
задачи
Разбирать сложные и нестандартные фрод-кейсы, эскалированные с L2;
Анализировать многоходовые схемы мошенничества и скоординированные атаки;
Выявлять фрод-сети, включая группы аккаунтов, ботов и дроп-фермы;
Принимать финальные решения по блокировкам, разблокировкам, исключениям и массовым санкциям;
Проектировать и улучшать антифрод-правила, эвристики и сигналы для ML;
Формировать требования для автоматизации блокировок, включая паттерны, необходимые фичи и автоматизируемые кейсы;
Участвовать в калибровке моделей и правил;
Снижать количество ложных срабатываний и пропусков фрода;
Анализировать новые типы атак и прорабатывать контрмеры;
Подготавливать требования для backend-, data- и ML-команд;
Участвовать в дизайне антифрод-фич, ограничений на сообщения, антиспам-механик, инвайтов, ссылок и ботов;
Участвовать в разборе фрод-инцидентов после их завершения;
Формировать рекомендации для продуктовых решений с учётом баланса пользовательского опыта и безопасности;
Проводить ревью решений L1/L2;
Разрабатывать гайдлайны и фреймворки принятия решений;
Обновлять антифрод-политики;
Формировать базу знаний по типам мошенничества;
Участвовать в обучении аналитиков младших уровней;
Анализировать эффективность антифрод-мер по precision, recall, false positive, false negative, влиянию на бизнес-метрики и SLA;
Искать уязвимости в защите;
Готовить аналитические отчёты по трендам фрода.
требования
Опыт в антифроде, trust & safety, risk или мониторинге злоупотреблений от 3 лет;
Практический опыт расследования сложных кейсов: мошенничества, скама, фишинга, ботов, спам-сетей и финансовых схем;
Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах;
Уверенное владение SQL для выборок и агрегаций;
Базовое понимание событийных логов и отслеживания действий пользователей;
Опыт работы с rule-based системами, системами скоринга, алертами, флагами и кейс-менеджментом;
Аналитическое мышление и навыки расследований;
Умение связывать аккаунты, устройства, IP и паттерны поведения, выявлять скрытые сети и аномалии;
Понимание принципов работы ML-моделей, формирования фич и интерпретации precision, recall, false positive и false negative;
Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил;
Умение аргументировать решения о блокировке, пропуске и изменении правил;
Грамотная письменная коммуникация для подготовки документации, описания кейсов и обратной связи стейкхолдерам продукта;
Будет плюсом опыт в финтехе, маркетплейсах, социальных сетях или мессенджерах, опыт обучения L1/L2-аналитиков, участие в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей, понимание legal & compliance-требований в части антифрода, опыт A/B-тестирования антифрод-правил, знание Python для разового анализа, опыт работы с графовыми связями.
.svg)
