Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Twinby — российский дейтинг-сервис с миллионами пользователей. Сервис включает ленту, матчи и чаты, подписки и покупки, а также системы антифрода и модерации.
задачи
Анализировать фрод и скам: искать ботов, мультиаккаунты, накрутки лайков, мошеннические схемы в чатах и платёжный фрод, оценивать качество модерации и выявлять меняющиеся аномалии;
Оценивать качество когорт по рекламным каналам и креативам, выявлять аномалии в закупке и подозрения на фрод трафика, анализировать окупаемость;
Исследовать качество продукта и поведение пользователей: анализировать пути в матчинге и чате, выявлять проблемы онбординга и разбирать просадки;
Решать разовые аналитические задачи в горизонте от часа до недели;
Превращать повторяющиеся расследования в DAG, витрины данных или алерты на аномалии;
Передавать выводы и регулярные расчёты в Yandex DataLens для работы продуктовых команд по циклу «нашли — поправили — проверили»;
Самостоятельно выбирать вопросы для расследования и глубину анализа, обсуждая направление с архитектором и CTO.
требования
Более 6 лет опыта;
Уверенно работать с SQL и Python, анализировать сырые данные и события, учитывать дубли, поздние данные и краевые случаи;
Самостоятельно формулировать проверяемые гипотезы, рассматривать альтернативные объяснения и отличать причины от корреляций;
Иметь опыт работы с десятками и сотнями миллионов строк и событийными потоками;
Уметь работать с сырыми логами без готовых витрин;
Доводить анализ до рекомендации с оценкой уверенности и при необходимости самостоятельно создавать DAG для оркестратора;
Быть готовым проверять выводы коллег и принимать проверку собственных выводов;
Не требуются знание конкретного стека и диалекта SQL, заученные формулы статистических тестов или идеальное знание синтаксиса SQL;
Будет плюсом опыт в антифроде, риск-аналитике, Trust & Safety, игровой экономике или борьбе за качество платного трафика, знание dbt, ClickHouse, Airflow, событийных потоков и работы с поздними событиями, опыт в дейтинге или на другом двустороннем рынке.