Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда дивизиона «Защитные страховые продукты и сервисы» развивает страховой продукт, объединяющий страхование имущества, здоровья и финансовых рисков. Подразделение увеличивает долю рынка, повышает защищённость клиентов, персонализирует предложения и клиентский путь, а также управляет продуктом на основе анализа данных.
задачи
Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах для поиска точек роста;
Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах;
Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов;
Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив;
Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты и проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка;
Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе;
Строить ML-модели для сегментации аудитории.
требования
Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет;
Опыт работы с SQL, Greenplum, PostgreSQL и Hive;
Опыт работы с Excel, включая ВПР и сводные таблицы;
Опыт работы с Python, pandas и numpy;
Опыт проведения A/B-тестов;
Высшее техническое или экономическое образование;
Опыт работы с ИИ-инструментами;
Будет плюсом опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области.
условия
Офис по адресу: ул. Поклонная, д. 3к1;
График 5/2 с 9:00 до 18:00;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
.svg)
