NDA
15 сен

ml engineer in energy

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 206 031 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

No description

задачи

  • Develop and support production ML models;
  • Build and maintain production ML pipelines;
  • Evaluate models and perform hyperparameter tuning;
  • Debug ML models in production.

требования

  • 2+ Years of experience in ML;
  • Strong Python, SQL, Git, and Docker;
  • Experience with pandas, Polars, NumPy, and scikit-learn;
  • Experience with LightGBM, XGBoost, and CatBoost;
  • Experience with PyTorch or TensorFlow;
  • Strong knowledge of time series forecasting, including ARIMA, SARIMA, and ETS;
  • Knowledge of statistical methods and feature engineering;
  • Understanding of MLOps and the ML lifecycle;
  • Nice to have: Energy or electricity price forecasting, LSTM, GRU, TCN, Transformers, PostgreSQL.

условия

  • Part-time work.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.