Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые управляют экономикой нефинансовых сервисов Т-Банка. Экосистема использует кешбэки, ценообразование, рекламу и финтех, чтобы быть выгодной для клиентов, прибыльной для бизнеса и эффективной для партнеров.
задачи
Управлять ML-командой, выстраивать техническую культуру, развивать таланты и наставлять ML-инженеров;
Ставить ML-задачи, подбирать стек моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения;
Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать подходы;
Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов;
Внедрять модели в продакшен через регулярно обновляемые витрины данных или API-микросервисы на k8s;
Настраивать мониторинг качества моделей и бизнес-метрик;
Проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-пайплайнов.
требования
Опыт работы в ML от 5 лет, из которых от 2 лет — в роли руководителя ML-команд;
Глубокое понимание машинного и глубокого обучения;
Знание современных технологий и индустриальных трендов в ML, включая Classic ML, NLP и RecSys;
Опыт полного цикла ML-разработки и выстраивания процессов для команды;
Опыт развития и поддержки ML-инфраструктуры и MLOps;
Опыт внедрения моделей в продакшен, работы с мониторингом, логированием и масштабированием;
Опыт управления распределенными командами из 5+ человек;
Навыки постановки целей, мотивации и развития командной культуры;
Знание принципов проектирования архитектуры ML-пайплайнов и систем;
Опыт разработки дизайна и запуска A/B-тестов, оценки эффекта от ML;
Опыт работы со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками в ML-продуктовой разработке;
Будет плюсом опыт работы в e-commerce или крупном банке по внедрению ML в нефинансовые продукты, опыт работы в доменах Classic ML, RecSys и NLP.
условия
Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготными условиями страхования для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация спортивных абонементов, приложение Т-Спорта и командные тренировки;
Завтраки и обеды в Т-Кафе;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров.
.svg)
