Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Крона Лабс создаёт облачные SaaS-решения для B2B, включая мобильный аудит и мониторинг цен конкурентов на технологиях AI и машинного обучения. Команда разработчиков создала масштабируемую платформу RETAILIQA для автоматизации операционного аудита, которой пользуются компании по всей России и ближнему зарубежью. Платформа RETAILIQA AI-VISION автоматизирует контроль выкладки товаров и промопрограмм на базе ML, Deep Learning и Computer Vision. Решения разворачиваются в облачной инфраструктуре и on-premise.
задачи
Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения;
Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения;
Создавать production-ready сервисы на Python;
Разрабатывать AI-агентов, рабочие процессы и интеграции с корпоративными системами;
Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP;
Доводить успешные решения до production;
Организовывать evaluation и контролировать качество AI-систем;
Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления;
Взаимодействовать с бэкенд-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами.
требования
От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python;
Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем;
Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production;
Навыки проектирования архитектуры AI-сервисов;
Уверенное владение Python и опыт бэкенд-разработки;
Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation;
Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания моделей с открытым исходным кодом;
Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных;
Уверенное владение Linux, Docker и Git;
Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки;
Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов;
Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости;
Будет плюсом опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками, разработки MCP-серверов и MCP-интеграций, работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами, эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения, evaluation LLM/RAG-систем с DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналогами, on-premise-развёртывания AI-моделей, работы с мультимодальными моделями или Computer Vision, технического взаимодействия с корпоративными заказчиками, участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля.
условия
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Гибкий график работы;
Зарплата от 270 000 ₽;
Профессиональное развитие и обучение;
Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей;
Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе;
.svg)
