Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Практика создаёт решения для повышения эффективности компаний из B2B- и B2C-сегментов с помощью сервисов на основе традиционного машинного обучения, DL, LLM и GenAI.
задачи
Анализировать рынок конкурентов и внедрений для поиска новых ИИ-решений;
Разрабатывать перспективные RnD-направления и прототипировать ИИ-решения;
Самостоятельно разрабатывать демо-стенды end-to-end с помощью Claude Code, Codex и Cursor;
Выступать на конференциях с результатами исследований;
Публиковать научные статьи в журналах;
Взаимодействовать с продажами, аналитикой, разработкой и продуктами.
требования
Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии или смежных областях;
Опыт работы в машинном обучении от 5 лет;
Глубокое понимание принципов машинного обучения;
Экспертиза в нескольких областях: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
Опыт разработки с помощью Claude Code, Codex или Cursor;
Умение самостоятельно собирать прототипы и демо-стенды под ключ;
Навыки коммуникации с нетехническими стейкхолдерами;
Умение объяснять сложные технические концепции простым языком;
Готовность работать на территории РФ;
Хорошее знание Python и SQL;
Опыт работы с MLOps-инструментами: MLflow, Kubeflow, Airflow и другими;
Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
.svg)
