Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда машинного обучения Koronatech работает над внутренними проектами кредитного скоринга, поиска аномального и мошеннического поведения, идентификации пользователей и другими задачами.
задачи
Обрабатывать сырые данные;
Генерировать гипотезы;
Строить пайплайн обработки данных;
Подготавливать и проводить A/B-тесты;
Обучать модели;
Валидировать работу моделей;
Разрабатывать отчётность;
Рассчитывать статистические показатели.
требования
Опыт работы с задачами машинного обучения или статистической обработки данных от 1,5 лет;
Опыт разработки на Python и проверки кода;
Опыт работы с pandas, matplotlib, numpy и sklearn;
Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git и SQL;
Знание градиентного бустинга на основе деревьев решений, логистической регрессии с регуляризацией и метода ближайших соседей;
Знание способов проверки гипотез;
Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов и презентация результатов;
Будет плюсом базовое владение Airflow, PySpark и DVC.
условия
Обучение и развитие за счёт ресурсов компании: учебный центр, корпоративная библиотека и оплата внешнего обучения;
Социальный пакет: ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров и детская программа;
Насыщенная корпоративная жизнь, включая радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных отраслевых событиях;
Возможность быть наставником, автором корпоративного блога или спикером;
.svg)
