Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает сквозную рекомендательную систему для ленты рекомендаций Ответов Mail.ru: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Система помогает авторам быстрее получать ответы на вопросы и улучшает пользовательский опыт, чтобы они чаще возвращались к сервису. Mail создаёт Почту № 1 в России, современное и безопасное Облако, а также Календарь и Заметки — сервисы для продуктивности.
задачи
Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций;
Участвовать в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП;
Строить пайплайны обработки больших объёмов данных;
Проверять гипотезы, анализировать A/B-тесты и улучшать метрики;
Генерировать идеи по улучшению качества рекомендаций и участвовать в проектировании рекомендательных сервисов.
требования
Опыт в ML от 2 лет;
Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, YT;
Опыт работы с realtime-сервисами;
Будет плюсом опыт с рекомендательными и поисковыми системами, опыт проведения и анализа A/B-экспериментов, опыт работы с ООП-языками Java и C++.