team lead Data Soft Collection

Halyk — банк, развивающий продукты для частных клиентов и бизнеса, включая кредиты, депозиты, карты, переводы, эквайринг, гарантии и цифровые сервисы.

- Руководить командой Data Analysts и Data Scientists, распределять задачи, развивать экспертизу и выстраивать процессы работы команды;
- Формировать и развивать data-driven стратегию Soft Collection;
- Анализировать клиентское поведение и эффективность различных стратегий коммуникации с клиентами;
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования вероятности оплаты, propensity-to-pay, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности collection-стратегий;
- Разрабатывать decisioning / treatment стратегии: кому, когда и каким способом направлять коммуникацию;
- Проводить A/B-тесты и uplift-исследования, оценивать causal impact различных стратегий взыскания;
- Развивать систему KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и другие бизнес-метрики;
- Строить аналитические витрины, дашборды и системы мониторинга эффективности стратегий и моделей;
- Работать совместно с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями;
- Переводить бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и обеспечивать их внедрение в production;
- Отвечать за качество моделей, мониторинг performance и регулярный пересмотр стратегий;
- Развивать культуру experimentation & data-driven decision making внутри направления.

- Уверенно владеть Python, включая pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки;
- Знать SQL на продвинутом уровне;
- Понимать статистику, ML и методы оценки моделей;
- Иметь опыт работы с A/B-тестами, propensity-моделями, классификацией, сегментацией и прогнозированием;
- Иметь опыт построения аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до production;
- Иметь опыт работы с BI-инструментами и построения management dashboards;
- Иметь опыт управления или технического лидерства в команде аналитиков или Data Scientists;
- Уметь самостоятельно формировать roadmap направления;
- Обладать сильными коммуникационными навыками и уметь говорить с бизнесом на языке финансового результата;
- Уметь декомпозировать сложные задачи и выстраивать приоритеты;
- Ориентироваться на бизнес-эффект, а не только на качество аналитики или ML-модели;
- Уметь развивать сотрудников и повышать уровень команды;
- Будет плюсом понимание банковских и финансовых метрик и процессов кредитования, опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями, понимание принципов MLOps и model monitoring.

- Конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус;
- ДМС и страхование жизни;
- Мобильная связь и скидки от партнёров;
- 26 Дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий;
- Бонусы за рекомендации;
- Льготные условия на паркинг;
- Свободный стиль одежды smart casual;
- Тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке;
- Чёткая система карьерного роста;
- Открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь;
- Возможность участия в социальных проектах и реализации идей в новых проектах группы Halyk с использованием современных digital-инструментов.