Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Умная лента ВКонтакте помогает пользователям находить интересный контент среди подписок и рекомендует новые публикации. Команда развивает рекомендательные системы, включая информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах и контентный анализ, используя большие данные и высокие QPS.
задачи
Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования;
Анализировать поведение пользователей и потребление контента;
Выдвигать и проверять гипотезы;
Проводить A/B-тесты;
Принимать участие в разработке сервисов;
Внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.
требования
Опыт работы в ML от трёх лет;
Знание классических алгоритмов и принципов ML;
Знание алгоритмов и структур данных;
Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark, YT и другими;
Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем.
.svg)
